Tutte le pubblicazioni
IARM
Identifying and Assessing the Risk of Money Laundering in Europe
Measuring OC in Latin America
Una metodologia per lo sviluppo e il test di punteggi e indicatori compositi per misurare la criminalità organizzata a livello nazionale e subnazionale
2014 Annual Symposium on Evidence Based Crime Policy
Il Prof. Savona tiene una relazione presso la George Mason University durante il “2014 Annual Symposium on Evidence-Based Crime Policy” sul tema “Macro/micro approach in analyzing and policing crime in Latin America”.
2nd International Conference on Governance Crime and Justice statistics
Il Prof. Ernesto Savona partecipa alla “2nd International Conference on Governance, Crime and Justice statistics” organizzata da INEGI e UNODC presiedendo una tavola rotonda con una relazione sul tema della “Misurazione della Criminalità Organizzata in Messico e nei Caraibi”.
Vienna
Il prof. Savona e il dott. Dugato presentano una relazione dal titolo “Defining a roadmap for assessing OC presence and impact” ai lavori dell'”UNODC Expert Group Meeting on Crime Statistics”.
Assessment of the challenges regarding organized crime in Latin America and proposal on how to measure and how to use statistical data to measure organized crime in the region
Aguascalientes
Paper presentato dal Professor Savona presso la “First International Conference on Statistics of Government, Crime,Victimization and Justice”.
Developing And Validating Indicators For Measuring Organized Crime In Latin America
A framework for the quantification of organized crime and assessment of availability and quality of relevant data in three selected countries of Latin America and the Caribbean
La misurazione della criminalità organizzata (OC) è una sfida che i responsabili politici e le forze dell’ordine devono affrontare. Migliorare le conoscenze sulla criminalità organizzata è fondamentale per adottare misure efficaci e ridurne le conseguenze umane, sociali ed economiche. Ciò può essere particolarmente importante per i paesi dell’America Latina e…
